AI is not a tool I use — it is the lens through which I see every process. Context windows, prompt design, token efficiency, multi-agent orchestration — I work with this daily and teach it to others.
I am looking for a team that sees automation not as the goal, but as the means. The goal is freedom — for engineers to do real architectural work, for users to spend less time in apps. If you are building that kind of future, let us talk.
AI — це не інструмент, який я використовую — це лінза, через яку я бачу кожен процес. Контекстні вікна, дизайн промптів, ефективність токенів, мультиагентна оркестрація — я працюю з цим щодня і навчаю цього інших.
Шукаю команду, яка бачить автоматизацію не як мету, а як засіб. Мета — свобода — для інженерів робити справжню архітектурну роботу, для користувачів — витрачати менше часу в застосунках. Якщо ви будуєте таке майбутнє — давайте поговоримо.
Senior Software Engineer with 13+ years building production systems, including AI agents, LLM pipelines, and multi-agent orchestration. Built and deployed a production AI partner system with multi-channel integration, agentic workflow orchestration, and self-learning capabilities. Co-founded an AI startup with DSPy self-learning pipelines and RAG. Proven product mindset: crisis turnarounds, 85% latency reduction, 12× workflow automation. Shipped production code in Go, Python, and Kotlin each within 2 weeks of onboarding to the stack.Старший Software Engineer з 13+ роками досвіду побудови production-систем: AI-агенти, LLM-пайплайни, мультиагентна оркестрація. Побудував і запустив production AI-систему-партнера з мультиканальною інтеграцією, агентною оркестрацією воркфлоу та self-learning можливостями. Співзасновник AI-стартапу з DSPy self-learning пайплайнами та RAG. Підтверджений продуктовий майндсет: кризові рятування, зниження затримки на 85%, автоматизація процесів у 12×. Відправив production-код на Go, Python та Kotlin кожен — протягом 2 тижнів після початку роботи зі стеком.