Daniyl Kovaliov

Daniyl Kovaliov

Senior Full-Stack Engineer · AI & SystemsСтарший Full-Stack інженер · AI та Системи
Zagreb, Croatia 13+ years experience13+ років досвіду daniil.kovaliov@gmail.com
GitHub Telegram Download CVЗавантажити CV

What I am Looking For Що я шукаю

Production spike. 1.5 million events. Solved at the code level — parallelization, smart throttling — and never came back.

That’s the kind of work I remember. Not just “fixed a bug”, but: understood the system deeply enough to make a whole class of problems disappear.

I build backends, AI pipelines, multi-agent systems. 13+ years. But honestly, what I care about as much as the architecture is the team around it — whether people notice each other, check in, don’t drift. I’ve been on both sides of that.

If you value engineers who think in systems, own things end-to-end, and will tell you when something’s wrong — let’s talk.

Продакшн спайк. 1.5 мільйона подій. Вирішено на рівні коду — паралелізація, розумний throttling — і більше не повернувся.

Ось робота, яку я памʼятаю. Не просто “полагодив баг”, а: зрозумів систему достатньо глибоко, щоб ціла категорія проблем зникла.

Я будую бекенди, AI-пайплайни, мультиагентні системи. 13+ років. Але чесно — мені так само важлива команда навколо, як і архітектура: чи помічають люди одне одного, чи є зворотній звʼязок, чи не дрейфують у різні боки. Я був по обидва боки цього.

Якщо ви цінуєте інженерів, які мислять системами, беруть задачу від початку до кінця і скажуть коли щось не так — поговорімо.

SummaryРезюме

Senior Software Engineer with 13+ years building production systems, including AI agents, LLM pipelines, and multi-agent orchestration. Built and deployed a production AI partner system with multi-channel integration, agentic workflow orchestration, and self-learning capabilities. Co-founded an AI startup with DSPy self-learning pipelines and RAG. Proven product mindset: crisis turnarounds, 85% latency reduction, 12× workflow automation. Shipped production code in Go, Python, and Kotlin each within 2 weeks of onboarding to the stack.Старший Software Engineer з 13+ роками досвіду побудови production-систем: AI-агенти, LLM-пайплайни, мультиагентна оркестрація. Побудував і запустив production AI-систему-партнера з мультиканальною інтеграцією, агентною оркестрацією воркфлоу та self-learning можливостями. Співзасновник AI-стартапу з DSPy self-learning пайплайнами та RAG. Підтверджений продуктовий майндсет: кризові рятування, зниження затримки на 85%, автоматизація процесів у 12×. Відправив production-код на Go, Python та Kotlin кожен — протягом 2 тижнів після початку роботи зі стеком.

13+
Years in productionРоків у продакшені
85%
Latency reductionЗниження затримки
12×
Workflow automationАвтоматизація процесів
30+
AI assistant skills builtAI workflow-ів побудовано

Technical SkillsТехнічні навички

AI & LLM
Multi-Agent Orchestration OpenAI API Anthropic API Gemini API RAG DSPy PydanticAI Prompt Engineering MCP Protocol FAISS pgvector Hallucination Testing
Languages
Python TypeScript Node.js Go C#/.NET Kotlin
Backend
FastAPI asyncio PostgreSQL MongoDB Redis Kafka Microservices Event-Driven
Frontend
React Next.js Chrome Extensions Telegram Bot API
Cloud & DevOps
AWS DigitalOcean Docker Kubernetes Cloud Functions CI/CD Trunk-Based Dev
Practices
Clean Architecture TDD Playwright / E2E Observability Product-First

ExperienceДосвід

Contract Software EngineerКонтрактний Software інженер
Self-Employed
Nov 2025 – Present 🌍 Remote
  • AI Personal Assistant setups for clients — LLM integration, workflow automation, Telegram botsНалаштування AI особистих асистентів для клієнтів — LLM-інтеграція, автоматизація процесів, Telegram-боти
  • CRM systems development and integration (Python, React)Розробка та інтеграція CRM-систем (Python, React)
  • Programming mentorship and technical consultingМенторство з програмування та технічний консалтинг
Stack: Python · FastAPI · React · DigitalOcean · Claude Code · OpenAI · Anthropic · Gemini
Co-founder & AI EngineerСпівзасновник & AI інженер
Tenderium
Nov 2025 – Present 🌍 Remote
  • Built DSPy self-learning pipeline for AI-powered tender analysis with automated prompt optimizationПобудував DSPy self-learning пайплайн для AI-аналізу тендерів з автоматичною оптимізацією промптів
  • Designed RAG system with FAISS/pgvector for knowledge retrieval; integrated 5 governmental procurement APIs across Ireland and UK (300–400 tenders/day), architecture designed for multi-country expansionСпроєктував RAG-систему з FAISS/pgvector; інтегрував 5 урядових API закупівель Ірландії та Великобританії (300–400 тендерів/день), архітектура розрахована на розширення на нові країни
  • Integrated governmental procurement APIs for real-time tender monitoringІнтегрував урядові API закупівель для моніторингу тендерів у реальному часі
  • Implemented hallucination detection and output validation for critical business decisionsРеалізував виявлення галюцинацій та валідацію виходів для критичних бізнес-рішень
Stack: Python · FastAPI · TypeScript · React · DSPy · RAG · FAISS · pgvector · PostgreSQL
Senior Software EngineerСтарший Software інженер
LetyShops
Aug 2023 – Nov 2025 🌍 Remote
  • Architected anti-fraud detection system: 100% precision on labeled test dataset; identified 17% of users with anomalous behavior patterns requiring reviewСпроєктував систему виявлення фроду: 100% точність на тестовому датасеті; виявив 17% користувачів з аномальною поведінкою, що потребує перегляду
  • Delivered 7 CI/CD pipelines, standardizing build time from 12 to 3 minutes across Kotlin, Python, and Android teamsВпровадив 7 CI/CD пайплайнів, стандартизувши час збірки з 12 до 3 хвилин у командах Kotlin, Python та Android
  • Established SRE practices: Datadog monitoring, full-stack observabilityВпровадив SRE-практики: Datadog-моніторинг, повна спостережуваність стеку
  • Shipped production code across Go → Python → Kotlin each within 2 weeks of onboardingВідправив production-код на Go → Python → Kotlin — кожен протягом 2 тижнів після початку
Senior Software Engineer / Tech LeadСтарший Software інженер / Tech Lead
PragmaTech
Aug 2020 – May 2023 🌍 Remote
  • Org diagnostic for startup in crisis (lost 80% clients post-war): 20+ stakeholder interviews, identified key delivery blocker, proposed org solution — company pivoted and survivedOrg-діагностика стартапу в кризі (втрата 80% клієнтів після початку війни): 20+ інтерв’ю, виявив ключовий блокер доставки, запропонував організаційне рішення — компанія вижила і здійснила pivot
  • Mentored 3 engineers: 2 mid→senior, 1 junior→midМенторив 3 інженерів: 2 mid→senior, 1 junior→mid
  • Automated daily researcher workflow from 2 hours to 10 minutes (12× improvement)Автоматизував щоденний процес дослідника з 2 годин до 10 хвилин (покращення у 12×)
Senior Software DeveloperСтарший Software розробник
Reply.io
B2B cold outreach CRM (Sales Engagement Platform)B2B CRM для холодних продажів (Sales Engagement Platform)
Aug 2019 – Aug 2020 📍 Kyiv
  • Reduced async email delivery workflow from 10 minutes to 1.5 minutes (85% faster) via throttling redesign and parallelizationПрискорив асинхронний email delivery workflow з 10 хвилин до 1.5 хвилин (85% швидше) завдяки переробці throttling та паралелізації
  • Investigated and created POCs for back-end performance optimizationsДосліджував і створював POC-и для оптимізації продуктивності бекенду
  • Developed smart Chrome extension reducing average session from 15 to 5 minutesРозробив розумний Chrome-розширення, що скоротило середню сесію з 15 до 5 хвилин
  • Refactored unit test suite — 2x faster and more stable in CIРефакторинг unit-тестів — у 2 рази швидші та стабільніші в CI
  • Navigated complex legacy codebase independently — production-ready in 3 monthsСамостійно освоїв складний legacy-код — готовий до продакшену за 3 місяці
Stack: C# · .NET Core · React · Azure · Redis · SQL · Message Queue
Software Developer → Acting Team LeadРозробник ПЗ → Виконуючий обов'язки Team Lead
Ciklum
Large-scale international marketing platformМасштабна міжнародна маркетингова платформа
Aug 2018 – Aug 2019 📍 Kyiv
  • Delivered first customer demo in 48 hours, directly securing additional project fundingПідготував перше демо для клієнта за 48 годин, що забезпечило додаткове фінансування проєкту
  • Developed UI plugins and services from scratchРозробив UI-плагіни та сервіси з нуля
  • Integrated new services into Facebook marketing pipelineІнтегрував нові сервіси в маркетинговий пайплайн Facebook
  • Bridged communication gaps between 3 development teams, reducing cross-team blockersНалагодив комунікацію між 3 командами розробки, зменшивши міжкомандні блокери
  • Stepped up as Acting Team Lead for 4-person team, maintaining velocity through transitionВзяв на себе роль тимчасового Team Lead команди з 4 осіб, зберігаючи темп під час переходу
  • Reverse-engineered undocumented legacy C# codebase (CQRS + Event Sourcing) independently — production-ready in 3 monthsСамостійно reverse-engineered недокументовану legacy C# кодобазу (CQRS + Event Sourcing) — готовий до продакшену за 3 місяці
Stack: C# · Knockout.js · TypeScript · AWS · CQRS · Event sourcing · NoSQL
Software Engineer → SeniorSoftware інженер → Senior
EPAM Systems
May 2013 – Aug 2018 📍 Kyiv
  • Won internal hackathon — built observability system for 22-microservice infrastructure in 24 hours (user flow tracking + performance monitoring)Переміг на внутрішньому хакатоні — побудував систему моніторингу для 22-мікросервісної інфраструктури за 24 години
  • Contributed to enterprise migration of startup product with 17-person team over 6 months (frontend + backend), served as architecture advisor on event-driven designБрав участь у міграції enterprise-продукту командою 17 осіб протягом 6 місяців, був архітектурним радником з event-driven дизайну
  • Engineered flagship credit-origination platform: services, CI/CD, Web UI — greenfield to production (2016–2018)Розробив флагманську платформу кредитного оформлення: сервіси, CI/CD, Web UI — з нуля до продакшену (2016–2018)
  • Extracted microservices from monolith, automated infrastructure checks (2016)Виокремив мікросервіси з моноліту, автоматизував інфраструктурні перевірки (2016)
2013 – 2015 · Early period2013 – 2015 · Ранній період
  • Major back-office banking platform with multiple applications — developed new functionality, fixed bugs, improved CI/CD, delivered key features for risk management moduleВеликий back-office банківський проєкт з кількома додатками — розробка нового функціоналу, виправлення помилок, покращення CI/CD, реалізація ключових функцій модуля управління ризиками
Stack: C# · WCF · WPF · WinForms · SQL
Support AnalystАналітик підтримки
CMS Cameron McKenna
British International Law Firm · Bridges client needs and technical solutionsБританська міжнародна юридична компанія · Зв'язок між потребами клієнтів та технічними рішеннями
2010 – 2013 📍 Kyiv
  • Resolved complex user requests — translated business and legal workflows into technical solutionsВирішував складні запити користувачів — перекладав бізнес-процеси та юридичні воркфлоу в технічні рішення
  • Shared knowledge across systems and processes, enabling non-technical staffДілився знаннями про системи та процеси, підвищуючи компетентність нетехнічного персоналу
  • Participated in infrastructure setup for Kyiv officeБрав участь у налаштуванні інфраструктури київського офісу
  • Built foundation for understanding clients as humans first, technologists secondЗаклав основу для розуміння клієнтів як людей насамперед, а не лише користувачів технологій

Personal ProjectsВласні проєкти

S.A.G.E. Framework
Schema-Aware Guided EvolutionСхемно-орієнтована напрямна еволюція
  • 22-step agentic workflow engine with BDD, schema-aware guardrails, and human approval gates — enables first-pass feature implementation in complex services with long-term maintainability22-кроковий agentic workflow engine з BDD, schema-aware guardrail-ами та user gate-ами — забезпечує реалізацію фічей з першого разу в складних сервісах із довготривалою підтримуваністю
  • Schema-aware safety gates and auto-learning from production incidentsСхемно-орієнтовані захисні шлюзи та авто-навчання на основі production-інцидентів
KITT — AI Partner System
Production, Daily UseПродакшен, щоденне використання
  • Built production AI assistant with custom 4-layer architecture: Letta memory core, LettaBot channel fork, deterministic workflow engine, tiered human-approval tool systemПобудував production AI-асистента з 4-рівневою архітектурою: Letta memory core, LettaBot channel fork, детермінований workflow engine, багаторівнева система підтвердження
  • Fixed critical OAuth bugs in open-source Letta framework; 780-line idempotent bootstrap, 1,100+ memory chunksВиправив критичні OAuth-помилки у open-source Letta; 780-рядковий ідемпотентний bootstrap, 1,100+ блоків пам’яті
  • Stack: Python · TypeScript · Letta · MCP · Docker · Telegram Bot API

EducationОсвіта

MSc in Cybernetics & SpecialistМагістр з Кібернетики & Спеціаліст
Taras Shevchenko National University of Kyiv
2007 – 2014
Specialist
2012
MSc
2014

Beyond CodeІнтереси

🎭
Improv Theatre FacilitatorФасилітатор імпровізаційного театру
900+ hours · 200 participants · team of 4900+ годин · 200 учасників · команда з 4
🤖
AI/LLM CommunityСпільнота AI/LLM
Active contributor & researcherАктивний учасник та дослідник