Production spike. 1.5 million events. Solved at the code level — parallelization, smart throttling — and never came back.
That’s the kind of work I remember. Not just “fixed a bug”, but: understood the system deeply enough to make a whole class of problems disappear.
I build backends, AI pipelines, multi-agent systems. 13+ years. But honestly, what I care about as much as the architecture is the team around it — whether people notice each other, check in, don’t drift. I’ve been on both sides of that.
If you value engineers who think in systems, own things end-to-end, and will tell you when something’s wrong — let’s talk.
Продакшн спайк. 1.5 мільйона подій. Вирішено на рівні коду — паралелізація, розумний throttling — і більше не повернувся.
Ось робота, яку я памʼятаю. Не просто “полагодив баг”, а: зрозумів систему достатньо глибоко, щоб ціла категорія проблем зникла.
Я будую бекенди, AI-пайплайни, мультиагентні системи. 13+ років. Але чесно — мені так само важлива команда навколо, як і архітектура: чи помічають люди одне одного, чи є зворотній звʼязок, чи не дрейфують у різні боки. Я був по обидва боки цього.
Якщо ви цінуєте інженерів, які мислять системами, беруть задачу від початку до кінця і скажуть коли щось не так — поговорімо.
Senior Software Engineer with 13+ years building production systems, including AI agents, LLM pipelines, and multi-agent orchestration. Built and deployed a production AI partner system with multi-channel integration, agentic workflow orchestration, and self-learning capabilities. Co-founded an AI startup with DSPy self-learning pipelines and RAG. Proven product mindset: crisis turnarounds, 85% latency reduction, 12× workflow automation. Shipped production code in Go, Python, and Kotlin each within 2 weeks of onboarding to the stack.Старший Software Engineer з 13+ роками досвіду побудови production-систем: AI-агенти, LLM-пайплайни, мультиагентна оркестрація. Побудував і запустив production AI-систему-партнера з мультиканальною інтеграцією, агентною оркестрацією воркфлоу та self-learning можливостями. Співзасновник AI-стартапу з DSPy self-learning пайплайнами та RAG. Підтверджений продуктовий майндсет: кризові рятування, зниження затримки на 85%, автоматизація процесів у 12×. Відправив production-код на Go, Python та Kotlin кожен — протягом 2 тижнів після початку роботи зі стеком.